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1 -XWiki.NikolaiKosmatov
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13 13  (% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)Comme  les interfaces du système sous test ne sont pas toujours accessibles, le groupe contribue également aux techniques du test « en contexte »  ce qui permet d'apporter une réponse à la complexité croissante des logiciels. Ce problème peut également être abordé lors de l'exécution du test ; en conséquence, on considère le test non intrusif basé sur le monitoring.
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15 15  (% style="line-height:1.38; text-align:justify" %)
16 -(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)Différents volets du test sont pris en compte, allant du  test unitaire au test  système, en ciblant par exemple le test conformité, de sécurité, d'intégration, de performances, de régression, de robustesse, de montée en charge, etc. Ainsi, le groupe contribue aux tests par rapport à la fois aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Différents domaines d’application sont considérés, e.g. les systèmes embarqués, les systèmes distribués tels que les applications web ou IoT, les systèmes cyberphysiques, les smartgrids.
16 +(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)Différents volets du test sont pris en compte, allant du  test unitaire au test  système, en ciblant par exemple le test conformité, de sécurité, d'intégration, de performances, de régression, de robustesse, de montée en charge, etc. Ainsi, le groupe contribue aux tests par rapport à la fois aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles.
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18 18  (% style="line-height:1.38; text-align:justify" %)
19 -(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)Quel que soit l’objectif du test, il est toujours essentiel d’automatiser au maximum le procédé, de minimiser le nombre de séquences de test ainsi que d’optimiser le processus d’exécution de test. On compte sur des techniques de sélection et de priorisation des tests ainsi que sur des techniques de génération de tests. La détection d’objectifs de tests infaisables est un autre sujet de recherche, qui s’appuie souvent sur des techniques d’analyse statique.
19 +(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)Quel que soit l’objectif du test, il est toujours essentiel d’automatiser au maximum le procédé, de minimiser le nombre de séquences de test ainsi que d’optimiser le processus d’exécution de test. On compte sur des techniques de sélection et de priorisation des tests ainsi que sur des techniques de génération de tests distribués, répartis. La détection d’objectifs de tests infaisables est un autre sujet de recherche, qui s’appuie souvent sur des techniques d’analyse statiques.
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21 21  (% style="line-height:1.38; text-align:justify" %)
22 -(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)Compte tenu du développement rapide des méthodes du domaine de l’intelligence artificielle, des travaux du groupe utilisent de telles techniques. Des exemples de telles utilisations incluent l'apprentissage du modèle (learning), les approches de (% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:italic; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)//reverse engineering//(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %), la résolution par contraintes, les algorithmes génétiques, ou encore la génération ou la priorisation de séquences de test. Plus globalement, des équipes du groupe commencent à s’intéresser à la validation de systèmes IA comme par exemple les réseaux de neurones.
22 +(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)Compte tenu du développement rapide des méthodes du domaine de l’intelligence artificielle, des travaux du groupe utilisent de telles techniques. Des exemples de telles utilisations incluent l'apprentissage du modèle (learning), les approches de (% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:italic; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)//reverse engineering//(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %), la résolution par contraintes, ou encore la génération ou la priorisation de séquences de test. Plus globalement, des équipes du groupe commencent à s’intéresser à la validation de systèmes IA comme par exemple les réseaux de neurones.
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24 24  (% style="line-height:1.38; text-align:justify" %)
25 -(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)Enfin, le groupe aborde la mise en œuvre de langages de spécification et d'outils pour la mise en oeuvre des techniques développées. Les partenaires industriels évaluent leur utilisation dans le contexte réel, étudient la pertinence des différents critères de couverture et communiquent au groupe leurs retours d’expérience et leurs besoins pour assurer efficacement la qualité des logiciels utilisés.
25 +(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)Enfin, le groupe aborde la mise en œuvre de langages de spécification et d'outils pour la mise en oeuvre des techniques développées. Les partenaires industriels évaluent leur utilisation dans le contexte réel et communiquent au groupe leurs retours d’expérience et leurs besoins pour assurer efficacement la qualité des logiciels utilisés.
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28 -(% style="line-height: 1.38; text-align: justify;" %)
29 -(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)**Mots clés :**
30 -
31 -test des logiciels, test à base de modèles, test boîte-noire, test boîte-blanche, fuzzing, sélection de tests, priorisation de tests, critères de couverture de test, outils de test, combinaisons d’analyses dynamique et statique, monitoring, vérification à l’exécution.
32 -
33 33  == Porteurs du GT ==
34 34  
35 -* Nikolaï KOSMATOV, CEA List & THALES, mél : nikolaikosmatov (at) gmail (dot) com
36 -* Pascale LE GALL, CentraleSupélec, mél : pascale.legall  (at) centralesupelec (dot) fr
37 -* Natalia KUSHIK, TSP, mél : natalia.kushik  (at) telecom-sudparis (dot) eu
38 -* Antoine ROLLET, LaBRI, mél : antoine.rollet  (at) labri (dot) fr
29 +* Nikolaï KOSMATOV, CEA List & THALES
30 +* Pascale LE GALL, CentraleSupélec
31 +* Natalia KUSHIK, TSP
32 +* Antoine ROLLET, LaBRI
39 39  
40 40  Précision : pendant la période de transition, les anciens responsables MTV2, Nikolaï et Pascale, et les nouveaux responsables,  Antoine et Natalia, vont animer le GT ensemble.
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103 103  * thème DSI (Données, services, intelligence) de l’équipe SIC (Systèmes d’Information et de Communication), laboratoire LIMOS, CNRS (UMR 6158), Université Clermont Auvergne, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne (EMSE)
104 104  ** Nombre de permanents impliqués: 2
105 105  ** Contact MTV2: Sébastien Salva
106 -* équipe DIVERSE, laboratoire Irisa, Univ. Rennes 1, Inria, CNRS
107 -** Nombre de permanents impliqués: à préciser
108 -** Contact MTV2: Olivier Barais
109 109  
110 110  Des équipes industrielles associées :
111 111  
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121 121  
122 122  == Interactions ==
123 123  
124 -Le GT MTV2 aura des intéractions et actions communes avec les GT "Langages et vérification de programmes" (LVP) et "Méthodes Formelles et Programmation Haute Fidélité pour Systèmes Critiques Émergents" (HIFI). Notamment, des journées de travail communes ou co-localisées seront organisées. Les GTs vont participer ensemble à l'atelier AFADL. Des intéractions avec le GT "Génie Logiciel et Intelligence Artificielle" (GLIA) sont aussi prévues.
115 +Le GT MTV2 aura des intéractions et actions communes avec les GT "Langages et vérification de programmes" (LVP) et "Méthodes Formelles et Programmation Haute Fidélité pour Systèmes Critiques Émergents" (HIFI). Notamment, des journées de travail communes ou co-localisées seront organisées. Les GTs vont participer ensemble à l'atelier AFADL.
125 125  
126 126  
XWiki.XWikiRights[6]
Allow/Deny
... ... @@ -1,0 +1,1 @@
1 +Allow
Groups
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1 +XWiki.XWikiAdminGroup
Levels
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