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1 -XWiki.AntoineRollet
1 +XWiki.NikolaiKosmatov
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13 13  (% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)Comme  les interfaces du système sous test ne sont pas toujours accessibles, le groupe contribue également aux techniques du test « en contexte »  ce qui permet d'apporter une réponse à la complexité croissante des logiciels. Ce problème peut également être abordé lors de l'exécution du test ; en conséquence, on considère le test non intrusif basé sur le monitoring.
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15 15  (% style="line-height:1.38; text-align:justify" %)
16 -(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)Différents volets du test sont pris en compte, allant du  test unitaire au test  système, en ciblant par exemple le test conformité, de sécurité, d'intégration, de performances, de régression, de robustesse, de montée en charge, etc. Ainsi, le groupe contribue aux tests par rapport à la fois aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles.
16 +(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)Différents volets du test sont pris en compte, allant du  test unitaire au test  système, en ciblant par exemple le test conformité, de sécurité, d'intégration, de performances, de régression, de robustesse, de montée en charge, etc. Ainsi, le groupe contribue aux tests par rapport à la fois aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Différents domaines d’application sont considérés, e.g. les systèmes embarqués, les systèmes distribués tels que les applications web ou IoT, les systèmes cyberphysiques, les smartgrids.
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18 18  (% style="line-height:1.38; text-align:justify" %)
19 -(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)Quel que soit l’objectif du test, il est toujours essentiel d’automatiser au maximum le procédé, de minimiser le nombre de séquences de test ainsi que d’optimiser le processus d’exécution de test. On compte sur des techniques de sélection et de priorisation des tests ainsi que sur des techniques de génération de tests distribués, répartis. La détection d’objectifs de tests infaisables est un autre sujet de recherche, qui s’appuie souvent sur des techniques d’analyse statiques.
19 +(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)Quel que soit l’objectif du test, il est toujours essentiel d’automatiser au maximum le procédé, de minimiser le nombre de séquences de test ainsi que d’optimiser le processus d’exécution de test. On compte sur des techniques de sélection et de priorisation des tests ainsi que sur des techniques de génération de tests. La détection d’objectifs de tests infaisables est un autre sujet de recherche, qui s’appuie souvent sur des techniques d’analyse statique.
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21 21  (% style="line-height:1.38; text-align:justify" %)
22 -(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)Compte tenu du développement rapide des méthodes du domaine de l’intelligence artificielle, des travaux du groupe utilisent de telles techniques. Des exemples de telles utilisations incluent l'apprentissage du modèle (learning), les approches de (% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:italic; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)//reverse engineering//(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %), la résolution par contraintes, ou encore la génération ou la priorisation de séquences de test. Plus globalement, des équipes du groupe commencent à s’intéresser à la validation de systèmes IA comme par exemple les réseaux de neurones.
22 +(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)Compte tenu du développement rapide des méthodes du domaine de l’intelligence artificielle, des travaux du groupe utilisent de telles techniques. Des exemples de telles utilisations incluent l'apprentissage du modèle (learning), les approches de (% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:italic; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)//reverse engineering//(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %), la résolution par contraintes, les algorithmes génétiques, ou encore la génération ou la priorisation de séquences de test. Plus globalement, des équipes du groupe commencent à s’intéresser à la validation de systèmes IA comme par exemple les réseaux de neurones.
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24 24  (% style="line-height:1.38; text-align:justify" %)
25 -(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)Enfin, le groupe aborde la mise en œuvre de langages de spécification et d'outils pour la mise en oeuvre des techniques développées. Les partenaires industriels évaluent leur utilisation dans le contexte réel et communiquent au groupe leurs retours d’expérience et leurs besoins pour assurer efficacement la qualité des logiciels utilisés.
25 +(% style="color:#000000; font-family:Arial; font-size:11pt; font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:400; text-decoration:none; white-space:pre-wrap" %)Enfin, le groupe aborde la mise en œuvre de langages de spécification et d'outils pour la mise en oeuvre des techniques développées. Les partenaires industriels évaluent leur utilisation dans le contexte réel, étudient la pertinence des différents critères de couverture et communiquent au groupe leurs retours d’expérience et leurs besoins pour assurer efficacement la qualité des logiciels utilisés.
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27 27  == Porteurs du GT ==
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29 -* Nikolaï KOSMATOV, CEA List & THALES
30 -* Pascale LE GALL, CentraleSupélec
31 -* Natalia KUSHIK, TSP
32 -* Antoine ROLLET, LaBRI
29 +* Nikolaï KOSMATOV, CEA List & THALES, mél : nikolaikosmatov (at) gmail (dot) com
30 +* Pascale LE GALL, CentraleSupélec, mél : pascale.legall  (at) centralesupelec (dot) fr
31 +* Natalia KUSHIK, TSP, mél : natalia.kushik  (at) telecom-sudparis (dot) eu
32 +* Antoine ROLLET, LaBRI, mél : antoine.rollet  (at) labri (dot) fr
33 33  
34 34  Précision : pendant la période de transition, les anciens responsables MTV2, Nikolaï et Pascale, et les nouveaux responsables,  Antoine et Natalia, vont animer le GT ensemble.
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97 97  * thème DSI (Données, services, intelligence) de l’équipe SIC (Systèmes d’Information et de Communication), laboratoire LIMOS, CNRS (UMR 6158), Université Clermont Auvergne, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne (EMSE)
98 98  ** Nombre de permanents impliqués: 2
99 99  ** Contact MTV2: Sébastien Salva
100 +* équipe DIVERSE, laboratoire Irisa, Univ. Rennes 1, Inria, CNRS
101 +** Nombre de permanents impliqués: à préciser
102 +** Contact MTV2: Olivier Barais
100 100  
101 101  Des équipes industrielles associées :
102 102  
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112 112  
113 113  == Interactions ==
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115 -Le GT MTV2 aura des intéractions et actions communes avec les GT "Langages et vérification de programmes" (LVP) et "Méthodes Formelles et Programmation Haute Fidélité pour Systèmes Critiques Émergents" (HIFI). Notamment, des journées de travail communes ou co-localisées seront organisées. Les GTs vont participer ensemble à l'atelier AFADL.
118 +Le GT MTV2 aura des intéractions et actions communes avec les GT "Langages et vérification de programmes" (LVP) et "Méthodes Formelles et Programmation Haute Fidélité pour Systèmes Critiques Émergents" (HIFI). Notamment, des journées de travail communes ou co-localisées seront organisées. Les GTs vont participer ensemble à l'atelier AFADL. Des intéractions avec le GT "Génie Logiciel et Intelligence Artificielle" (GLIA) sont aussi prévues.
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